Inteligencia de datos: Visualización para comprender la ciudad
Modelo predictivo y mapeo de datos crónicos de calidad del aire
Durante un tiempo trabajé en el departamento de innovación de Astara, compañía líder en comercialización y renting de coches eléctricos, que además opera como asesor gubernamental en temas de movilidad sostenible.
Con el objetivo de ser más eficientes en el diseño de áreas de movilidad reducida y zonas de bajas emisiones (ZBE) desarrollé un prototipo para una prueba de concepto. La aplicación recogía datos de fuentes externas y los “cocinaba”. Mostraba alertas tradicionales, predicciones a 24 horas e histórico, pero además aportaba información sobre la cronicidad: Áreas urbanas e interurbanas con niveles sostenidos de polución que no llegan a considerarse alarmas críticas.
Estos datos los enriquecíamos con localizaciones especialmente vulnerables (centros educativos, hospitales y centros de día, áreas deportivas...) y con datos de población residente y flotante, para contextualizar correctamente el impacto de las mediciones.
Audiencias y Publicidad Exterior
Inspide es una compañía especializada en geointeligencia y analítica espacial. Su fuerte es procesar datos masivos y anónimos de telefonía móvil (datos telco) para entender cómo se mueve la gente por la ciudad.
Su principal producto, Portall OOH estaba orientado a la medición de impactos de la publicidad en exterior (conocida como OOH, out of home). Mi trabajo consistió en aterrizar su tecnología en una interfaz donde los datos de movilidad fueran fáciles de consultar: Espacios contratados, mapa de visibilidad, perfiles de público... A través de esta interfaz, las agencias podían estimar coste-impacto de una campaña con más precisión y crear circuitos.
La interfaz fue una prueba de concepto para generar clientes e iterar según tecnología y negocio necesitase, tuvo vida hasta que se perfeccionó la API lo suficiente como para integrarse en herramientas externas.
